方案概述

制造業是(shi)“立國之(zhi)本、興國之(zhi)器、強國之(zhi)基”, 當前新一輪科(ke)技(ji)革命和(he)產(chan)業變革與我國加快轉變經(jing)濟發展方式形成歷(li)史性交匯,國際產(chan)業分工格局正(zheng)在重塑。

中(zhong)國政(zheng)府順應(ying)時勢(shi)提出『中(zhong)國制造2025』的偉大戰略構想(xiang),提出通過(guo)加速(su)轉型(xing)升級(ji)和(he)提質(zhi)增效,打造中(zhong)國制造業的核心競爭(zheng)力和(he)可持zhong) 鼓芰Γ 佣癰舊shang)改(gai)變中(zhong)國制造業“大而不強”的局面(mian)。

與此同時bao) jing)濟全球化與反全球化的沖突日盛,給世界經(jing)濟實現強勁、可持zhong)?ping)衡、包容增長帶來新的不確定影(ying)響。中(zhong)國制造業的經(jing)營環(huan)境面(mian)臨前所(suo)有未有的挑戰︰重型(xing)設備(bei)制造商面(mian)臨循環(huan)周期壓(ya)縮、價格壓(ya)力增加和(he)定制需(xu)求方面(mian)的挑戰;消費品制造商面(mian)臨成本波動、利潤率縮水和(he)買家偏好不斷變化的挑戰。因此,為應(ying)對上(shang)述挑戰,中(zhong)國制造企(qi)業需(xu)要綜(zong)合(he)考慮以下問題︰

1.?如何更好地了解市場(chang)、客戶(hu)及其變化

2. 如何更好地了解和(he)控(kong)制生產(chan)制造過(guo)程

3. 如何更好地提升產(chan)品的品質(zhi)和(he)競爭(zheng)力

4. 如何規避(bi)重大的操作性風險如非計劃(hua)停機

5. 如何更好地提升生產(chan)決(jue)策水平(ping)及其科(ke)學性

金蝶天(tian)燕(yan)工業大數據解決(jue)方案以數據為燃(ran)料、以人(ren)工智能分析為增長引擎,幫助中(zhong)國工業企(qi)業更好地洞察市場(chang)及客戶(hu)個性化需(xu)求,實現生產(chan)過(guo)程的全程可視化監(jian)控(kong)預測,最大限度地減(jian)少停機時間,提升產(chan)品品質(zhi),並對市場(chang)變化作出快速(su)反應(ying)。

金蝶天(tian)燕(yan)工業大數據解決(jue)方案包括虛擬工廠、管理駕駛艙、設備(bei)故障智能診(zhen)斷、產(chan)品質(zhi)量預測、智能備(bei)品備(bei)件管理等應(ying)用(yong)域(yu),集數據的采集、預處理、訓練、預測及可視化應(ying)用(yong)為一體(ti),覆蓋工業智能應(ying)用(yong)的全生命周期,並可快速(su)實施、快速(su)見效。

客戶(hu)價值(zhi)

1、設備(bei)故障診(zhen)斷預測

基于大數據,采用(yong)模糊邏輯、貝葉duan)雇luo)以及神經(jing)網絡(luo)等ran)際shu),實現更加精準的設備(bei)故障診(zhen)斷和(he)預測,減(jian)少停機時間。

2、備(bei)品備(bei)件管理

通過(guo)自動分詞和(he)深(shen)度學習技(ji)術(shu),支持備(bei)品備(bei)件的精確檢索,實現備(bei)件消耗與設備(bei)的自動關聯、基于歷(li)史數據和(he)回歸算法(fa)實現備(bei)件短缺預測以及安(an)全庫(ku)存預警,基于時間序列模型(xing)分析優化備(bei)品備(bei)件采購(gou)策略。

3chang) ?佬暈 bao)

在設備(bei)運(yun)轉過(guo)程中(zhong),全鏈條地記(ji)錄設備(bei)“故障發現、故障識(shi)別、故障解決(jue)”的關聯數據,通過(guo)深(shen)度學習,預測設備(bei)/備(bei)件在不同工況下的生命周期,自動生成預防性yuan)bao)養維護(hu)計劃(hua),實現設備(bei)運(yun)轉與人(ren)員(yuan)、資源的最佳平(ping)衡。

4、產(chan)品質(zhi)量預測

基于產(chan)品質(zhi)檢數據和(he)歷(li)史記(ji)錄,通過(guo)決(jue)策樹、樸素貝葉duan)埂 嘸 毓欏 ?窒蛄炕?窬jing)網絡(luo)等ren)惴fa)應(ying)用(yong),擬合(he)產(chan)品質(zhi)量預測曲線,幫助發現產(chan)品缺陷因子,提升產(chan)品質(zhi)量。

5、虛擬工廠&管理駕駛艙

通過(guo)數據可視化技(ji)術(shu),支持分角色的可視化操作界面(mian),管理者可以全面(mian)、準確評估(gu)重要設備(bei)資產(chan)的工作情況,技(ji)術(shu)分析人(ren)員(yuan)可以評估(gu)關鍵(jian)設備(bei)的實時性能,現場(chang)維護(hu)人(ren)員(yuan)可以獲得(de)詳細的設備(bei)資產(chan)信(xin)息。

產(chan)品組合(he)及特性

連接(jie)

支持豐富的數據來源及an)杉 絞/p>

智能

支持豐富的人(ren)工智能算法(fa),預測準確率高

高效

支持可視化建模、分析及展現,快速(su)實施、快速(su)見效

客戶(hu)案例

太極股份

鋼鐵行(xing)業屬于資金密(mi)集型(xing)行(xing)業,設備(bei)的投資及維修資金佔比(bi)很(hen)大,鋼鐵企(qi)業de)mian)臨停機損失巨大、維修費用(yong)巨大、關鍵(jian)備(bei)件供貨周期長等挑戰。太極計算機基于金蝶天(tian)燕(yan)工業大數據解決(jue)方案,推出面(mian)向鋼鐵行(xing)業的設備(bei)智能管理應(ying)用(yong)系統,實現關鍵(jian)設備(bei)故障的預測分析、關鍵(jian)備(bei)品備(bei)件的精準ji)燜骷霸?猓  遠 稍?佬暈 bao)計劃(hua),幫助鋼鐵企(qi)業進一步(bu)優化資產(chan)運(yun)營的洞察力。

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