方案概(gai)述

當今(jin),大(da)數據的到來,已經成為(wei)現(xian)實生活中無法逃避的挑戰。每當我(wo)們要做出(chu)決策的時候(hou),大(da)數據就(jiu)無處(chu)不在。大(da)數據漸漸向人們展現(xian)了它為(wei)學術、工業(ye)和政府帶(dai)來的巨大(da)機(ji)遇。與此同時,大(da)數據也(ye)向參與的各方提(ti)出(chu)了巨大(da)的挑戰:

1.?眾(zhong)多來源(yuan)的大(da)數據如何進行采集和整理

2.?復(fu)雜的大(da)數據存儲和tu)撲閆教tai)如何wei) /p>

3.?海(hai)量的數據和相關的元數據如何進行管理

4.?如何保證(zheng)數據安全

5.?如何進行數據分析與建模

6.?如何進行可視(shi)化展現(xian),以(yi)輔助業(ye)務決策

7.?大(da)數據涉及的角色有(you)哪些,又需要建立哪些相關流程

很多大(da)數據業(ye)務的建設方,因為(wei)缺(que)乏大(da)數據業(ye)務的建設經驗與相關的工具(ju),導致(zhi)大(da)數據業(ye)務的效果不佳,使大(da)數據業(ye)務淪(lun)為(wei)數據集成加BI。雖投入巨大(da),卻未(wei)能為(wei)數據分析與決策提(ti)供(gong)支撐,與業(ye)界領先的智能化業(ye)務相距甚遠。

金(jin)蝶天燕大(da)數據解(jie)決方案是一個一站(zhan)式大(da)數據解(jie)決方案,不僅提(ti)供(gong)了采集/存儲/計算/分析工具(ju)等相關的大(da)數據基礎工具(ju)。也(ye)提(ti)供(gong)了一整套的建設流程與管理流程,使大(da)數據業(ye)務建設真正的聚焦于數據本身。

客戶價值

齊(qi)備的大(da)數據工具(ju)

金(jin)蝶天燕大(da)數據解(jie)決方案提(ti)供(gong)了一系列的大(da)數據工具(ju),涵(han)蓋(gai)了大(da)數據業(ye)務建設中的各種zhi)際酢D依 爍骼啻chuan)統業(ye)務場(chang)景下的集成/存儲/計算/分析/展現(xian)等需求。並針對(dui)新興(xing)技術內(na)置了數據爬蟲(chong)、實時計算、機(ji)器學習等功(gong)能與模塊,使用戶可以(yi)根據自身需要,快速的選擇合適的技術,來搭建大(da)數據業(ye)務平台(tai)。

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金(jin)蝶天燕大(da)數據解(jie)決方案將數據管控提(ti)升到了一個新的高度,使管控與數據業(ye)務進行融合,通過(guo)數據標準、元數據、數據質量與數據安全,使數據快速的完成資(zi)產化過(guo)程,並極大(da)的簡化了管理難度。結合國密技術與分保策略,使數據在確保安全的條(tiao)件下,得(de)到有(you)效的利用。

成熟的建設與管理流程

金(jin)蝶天燕大(da)數據解(jie)決方案,經過(guo)多年的開發與驗證(zheng),積累了一整套的建設方法與管理方法,對(dui)大(da)數據業(ye)務的規劃(hua)、設計、建設、使用都有(you)完整的流程與對(dui)應(ying)管理策略。尤其在數據標準設計、元數據設計、質量管理流程等方面(mian)具(ju)有(you)多個成功(gong)案例,使用戶能夠(gou)借鑒業(ye)界領先的方案與經驗,快速的建設自己(ji)的大(da)數據業(ye)務平台(tai)和管控體系。

產品(pin)組(zu)合及特性

技術創新

內(na)嵌業(ye)界領先的大(da)數據技術與業(ye)務分析模型

安全可靠

支持國密軍(jun)密,融合分保模式,保障數據安全

業(ye)管融合

基于數據標準與元數據的管理,與業(ye)務充分融合

行業(ye)借鑒

融合多家ye)墑煒突? 椋 蛟齏蔥亂ye)務模式

客戶案例

基于金(jin)蝶天燕大(da)數據解(jie)決方案fu)  碩喔魴幸ye)級業(ye)務平台(tai)

1.經濟時空大(da)數據平台(tai)

基于互聯網數據與國家統計數據,對(dui)北京市各區的經濟發展情況進行分析和對(dui)比,並預測各類經濟指標的變化,為(wei)後續的經濟決策提(ti)供(gong)依據。

2.工業(ye)大(da)數據平台(tai)

實時采集分析企業(ye)生產、銷售數據,幫助工業(ye)企業(ye)更好地洞察(cha)市場(chang)及客戶個性化需求,實現(xian)生產過(guo)程的全程可視(shi)化監控預測,最大(da)限度地減少停機(ji)時間(jian),提(ti)升產品(pin)品(pin)質,並對(dui)市場(chang)變化作出(chu)快速反應(ying)。

3、某航母制造企業(ye)智慧物料管理大(da)數據應(ying)用

支持物料申請列表批量歸類,與主(zhu)數據系統集成後大(da)幅提(ti)升工作效率,經過(guo)60W物料申請記錄的訓練,準確率可達92%。

4,運(yun)營商大(da)數據預測用戶欠費案例

利用機(ji)器學習的方法,從用戶的歷史賬戶數據中學習用戶的欠費行為(wei)習慣建立模型,準確預測用戶即將發生的欠費行為(wei)。

5,大(da)數據智能品(pin)控應(ying)用

幫助隻果最大(da)玻璃面(mian)板供(gong)應(ying)商,探索(suo)基于大(da)數據的品(pin)控。

6,現(xian)代(dai)農業(ye)大(da)數據應(ying)用

湖南煙草現(xian)代(dai)農業(ye)大(da)數據應(ying)用︰大(da)數據畫像,職業(ye)煙農的發現(xian)與培(pei)養;深度學習,病蟲(chong)害圖(tu)片識(shi)別(bie)與自助式防(fang)治。

7,智慧監所管理大(da)數據應(ying)用

監所全局數據一屏(ping)掌控,人臉(lian)識(shi)別(bie),被監管人員畫像

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